Curso de Introducción a la Estadística Aplicada con R Software

490€

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Curso de Machine Learning para clasificación con R

690€

Descripción

Programa del curso

Curso de Introducción a la
Estadística Aplicada con R Software

Toma el control de tus datos con R y ggplot2

El Curso de Introducción a R Software te prepara para dominar el
lenguaje estadístico de R Software
en el manejo y el análisis
exploratorio de datos reales de investigación con resúmenes descriptivos
y gráficos de alta claridad mediante ggplot2.

Destinatarios
Este curso está destinado a estudiantes,
empleados e investigadores de cualquier
rama de estudios interesados en conocer
el lenguaje R Software y completar o
actualizar sus competencias sobre el
manejo, el análisis exploratorio de datos
y la interpretación de resultados.


N o e s n e c e s a r i o c o n t a r c o n
conocimientos previos sobre Estadística
y programación en R Software.


Los contenidos del Curso están
desarrollados completamente en torno
a R Software, la herramienta de
código l ibre l íder en análisis
estadístico para el manejo de grandes
volúmenes de datos y la representación
gráfica de alta calidad.

Competencias
El Curso de Introducción a R Software
complementa cualquier perfil profesional
vinculado al análisis de datos.


Al finalizar el curso habrás desarrollado:
   La capacidad de manipular y
gestionar tus datos, así como realizar
análisis exploratorios que apoyarán tu
toma de decisiones en tu organización,
investigación o a nivel personal.


   • El dominio del lenguaje estadístico de
R Software y Rstudio, una de las
competencias profesionales más
demandadas en el mercado laboral de
la Ciencia de Datos.


Al finalizar la formación recibirás un
certificado de superación del curso
acreditado por

Objetivos
El Curso de Introducción a R Software te
prepara para adquirir competencias de
nivel experto en el análisis exploratorio de
datos dentro de contextos reales del
ámbito de la investigación. Al finalizar la
formación podrás:


   • Identificar la valiosa información que
      reside en tus datos.
   • Extraer información descriptiva para la
      toma de decisiones en situaciones
      complejas.
   • Comunicar de manera adecuada tus
      resultados.
Desde nivel cero aprenderás a:
   • Utilizar R Software y el editor de texto
      RStudio.
   • Crear tus propios códigos y funciones          en R.
   • Publicar resultados con RMarkdown en
      distintos formatos.
   • Conocer los diferentes tipos de objetos
      en R.
   • Trabajar con distintos paquetes en R.
   • Gestionar bases de datos en R.
   • Realizar análisis exploratorios.
   • Crear gráficos avanzados en R.
   • Identificar y manipular datos atípicos
      (outliers) y datos ausentes (NA).
   • Seleccionar la herramienta estadística
      adecuada para análisis posteriores.

Metodología
   Máxima Formación es garantía del
máximo rendimiento del tiempo
invertido:

 

100% online Tutorías individualizadas

 

Seguimiento personalizado

Evaluación continua

 

Acceso 24 horas al Campus

Sin examen final

 

Enfoque práctico

Análisis de casos reales

 

Aprendizaje progresivo

Sin horarios

 

Recursos audiovisuales

Método paso a paso

 

Comunidad on-line

Compartimos conocimiento

Programa del curso

TEMA 1
Estadística Aplicada con R

¿Por qué aprender Estadística?
▪ Introducción: la investigación científica, el Big Data y otras oportunidades.
▪ Todo lo que siempre quisiste saber sobre Estadística.
▪ Análisis de datos: hoja de ruta. Cómo seleccionar la herramienta estadística adecuada.
▪ Poblaciones y muestras.
▪ Interesante investigación de un caso real.
▪ 3 secretos para aprender Estadística Aplicada con éxito.
▪ Qué he descubierto acerca de la Estadística.

TEMA 2
R Software

Introducción a R Software
▪ La caja de herramientas del científico de datos.
▪ Qué es R. Instalación de R.
▪ Qué es R Studio. Instalación de R Studio.
▪ Ayuda. Paquetes. Viñetas. Citas. Documentación.
▪ Operaciones básicas en R.
▪ Importar y exportar datos.
▪ Estructuras de datos.
▪ Interesante investigación de un caso real.
▪ Qué he descubierto acerca de R

TEMA 3
Análisis exploratorio de datos

Análisis exploratorio de datos
▪ El arte de presentar los datos.
▪ Cómo analizar distintos tipos de variables.
▪ Gráficos y resúmenes estadísticos con R.
▪ Datos ausentes (NA) y datos extremos o atípicos (outliers).
▪ Cómo informar el análisis exploratorio de datos.
▪ Cómo seleccionar la herramienta estadística adecuada para análisis posteriores.
▪ Interesante investigación de un caso real.
▪ Qué he descubierto acerca de la Estadística.

Sistema de evaluación

Apostamos por la evaluación continua sin examen final


El sistema de evaluación del Curso de Introducción a R Software se basa en el
seguimiento individualizado de la evolución del alumno/a para garantizar la
comprensión de los conceptos teóricos y la resolución práctica de los ejercicios
aplicados
. El desempeño del alumno/a viene determinado por los siguientes indicadores
objetivos:


Actitud
Participación activa en foros y comunicación con el
equipo docente.


Planificación
Gestión del tiempo durante el desarrollo del
programa.


Técnica
Evolución progresiva en el uso R Software.


Competencia
Capacidad de aplicación técnica en la resolución
práctica de casos reales.

Confiaron en nosotros

Más de 10 años formando a los mejores profesionales
de España y Latinoamérica

Por qué R Software

El liderazgo de R Software
R Software es la herramienta líder en análisis estadístico, manipulación de
grandes volúmenes de datos y representación gráfica de alta calidad. Su
potencia, robustez y transversalidad lo convierten en el software elegido por
los Data Scientist de la comunidad científica internacional de las universidades,
empresas, industrias e instituciones más prestigiosas del mundo. La implantación
de R Software ya ha superado a otros software comerciales como SPSS, Statistics
y SAS.

Convierte tus datos en ventaja competitiva

SOFTWARE LIBRE

De código abierto y disponible para todos los sistemas operativos
Windows, MACOs, Unix y Linux.
Sin licencias, permite al usuario el acceso, uso y modificación
ilimitados y gratuitos.


ESTABLE E INNOVADOR
Su desarrollo es producto de un proyecto colaborativo que implica
a miles de usuarios en todo el mundo. Un software en estado
permanente de actualización con nuevas funciones y paquetes
accesibles en tiempo real.


VERSÁTIL Y ROBUSTO
Decodifica diversos lenguajes de programación y da acceso a la
lectura de datos procesados en softwares comerciales como Excell,
SPSS, SAS, etc.


TODO EN UNO
R Software es un lenguaje de programación y un entorno gráfico
con una amplia gama de herramientas estadísticas clásicas y
avanzadas para el análisis y la representación gráfica de datos
exportables en diversos formatos: Postcript, pdf, bitmap, pictex,
png, jpeg, etc.