Curso de Diseño y Análisis de Experimentos con R
Antes 990 Ahora 690€
Curso de Introducción a la Estadística Aplicada con R Software
490€
690€
Curso de Análisis de Correlación y Regresión lineal con R
Descripción
690€
Curso de Análisis Cluster en Data Mining con R
690€
Curso de Machine Learning para clasificación con R
Programa del curso
Curso Diseño y Análisis de Experimentos con R
Especialízate en Ciencia de Datos
Este curso te prepara para dominar los aspectos más importantes del
diseño y análisis de experimentos con R Software, comprender los
conceptos clave, decidir cuándo aplicar cada tipo de diseño, cómo
aplicarlo, y cómo interpretar y comunicar los resultados del análisis.
Destinatarios
Este curso está destinado a estudiantes,
empleados e investigadores de cualquier
rama de estudios interesados en la
realización de pruebas (experimentos)
de diferente índole, de forma planeada
y óptima (diseño), en el lenguaje R
Software (análisis).
✓ Debido a que es un curso avanzado, es
r e c o m e n d a b l e c o n t a r c o n
conocimientos previos básicos sobre
Estadística y programación en R
Software.
✓ Los contenidos del Curso están
desarrollados completamente en torno
a R Software, la herramienta de
código l ibre l íder en análisis
estadístico para el manejo de grandes
volúmenes de datos y la representación
gráfica de alta calidad.
Competencias
Este curso complementa cualquier perfil
profesional vinculado a la investigación y
el análisis de datos.
Al finalizar el curso habrás desarrollado:
• La capacidad de realizar análisis de
diseño experimental, que apoyarán la
toma de decisiones en tu organización,
investigación o a nivel personal.
• El dominio del lenguaje estadístico de
R Software y Rstudio, una de las
competencias profesionales más
demandadas en el mercado laboral de
la Ciencia de Datos.
Al finalizar la formación recibirás un
certificado acreditado por Máxima
Formación S.L..
Objetivos
Con este curso vas a adquirir competencias
para identificar, cuantificar e interpretar,
mediante modelos estadísticos, el efecto
de determinados factores sobre una
variable de interés. El curso se desarrolla
completamente en R software mediante
ejercicios prácticos de aplicación con datos
reales.
Al finalizar la formación podrás conocer:
• Qué es el diseño de experimentos.
• Cómo se aplica a la investigación.
• Cuáles son las etapas principales.
• Conocer la relación entre el/los factor/
es y la respuesta deseada.
• Cómo identificar los factores principales
y los factores de interacción.
• Cómo detectar variables de control y de
ruido.
• Cómo realizar tus análisis mediante
paquetes estadísticos potentes y
confiables.
• Cómo representar y comunicar los
resultados de tus análisis.
Metodología
Máxima Formación es garantía del
máximo rendimiento del tiempo
invertido:
Online
Acceso 24 horas al Campus
Tutorías individualizadas
Seguimiento personalizado
Evaluación continua
Sin examen final
Enfoque práctico
Análisis de casos reales
Aprendizaje progresivo
Desde lo básico a lo complejo.
Recursos audiovisuales
Método paso a paso
Comunidad on-line
Compartimos conocimiento
Programa del curso
TEMA 1
Introducción al diseño de experimentos
El diseño de experimentos en la actualidad
▪ Importancia del diseño y análisis de experimentos
▪ Revisión de conceptos importantes
▪ Etapas en el diseño de experimentos
▪ Tipos de diseño experimental
▪ Uso del Software estadístico R
TEMA 2
Comparación de dos tratamientos
Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza
▪ Diseño de comparación de parejas aleatorizadas.
▪ Bloques, replicación y aleatorización.
▪ Pruebas de significación.
▪ Pruebas paramétricas para muestras independientes.
▪ Pruebas paramétricas para muestras relacionadas.
▪ Potencia estadística.
▪ Estimación del tamaño muestral.
TEMA 3
Comparación de varios tratamientos en un factor
Bloques aleatorizados y cuadrados latinos
▪ Diseño completamente aleatorizado.
▪ Diseño en bloques aleatorizados.
▪ Diseño con más de una variable de bloque: cuadrados latinos.
▪ Diseños balanceados y diseños incompletos.
TEMA 4
Comparación de varios tratamientos en dos factores
Diseños factoriales
▪ Diseños factoriales o cruzados.
▪ Diseños jerárquicos o anidados.
▪ Diseño split-plot o de parcelas divididas.
▪ Diseños de medidas repetidas.
▪ Efectos principales y efectos de interacción.
Sistema de evaluación
Apostamos por la evaluación continua sin examen final
El sistema de evaluación del Curso se basa en el seguimiento individualizado de la
evolución del alumno/a para garantizar la comprensión de los conceptos teóricos y la
resolución práctica de los ejercicios aplicados. El desempeño del alumno/a viene
determinado por los siguientes indicadores objetivos:
▪ Actitud
Participación activa en foros y comunicación con el
equipo docente.
▪ Planificación
Gestión del tiempo durante el desarrollo del
programa.
▪ Técnica
Evolución progresiva en el uso de las técnicas con R
Software.
▪ Competencia
Capacidad de aplicación técnica en la resolución
práctica de casos reales.
Confiaron en nosotros
Más de 10 años formando a los mejores profesionales
de España y Latinoamérica
Por qué R Software
El liderazgo de R Software
R Software es la herramienta líder en análisis estadístico, manipulación de
grandes volúmenes de datos y representación gráfica de alta calidad. Su
potencia, robustez y transversalidad lo convierten en el software elegido por
los Data Scientist de la comunidad científica internacional de las universidades,
empresas, industrias e instituciones más prestigiosas del mundo. La implantación
de R Software ya ha superado a otros software comerciales como SPSS, Statistics
y SAS.
Convierte tus datos en ventaja competitiva
SOFTWARE LIBRE
De código abierto y disponible para todos los sistemas operativos
Windows, MACOs, Unix y Linux.
Sin licencias, permite al usuario el acceso, uso y modificación
ilimitados y gratuitos.
ESTABLE E INNOVADOR
Su desarrollo es producto de un proyecto colaborativo que implica
a miles de usuarios en todo el mundo. Un software en estado
permanente de actualización con nuevas funciones y paquetes
accesibles en tiempo real.
VERSÁTIL Y ROBUSTO
Decodifica diversos lenguajes de programación y da acceso a la
lectura de datos procesados en softwares comerciales como Excell,
SPSS, SAS, etc.
TODO EN UNO
R Software es un lenguaje de programación y un entorno gráfico
con una amplia gama de herramientas estadísticas clásicas y
avanzadas para el análisis y la representación gráfica de datos
exportables en diversos formatos: Postcript, pdf, bitmap, pictex,
png, jpeg, etc.
